里德统计威博体育APP学生的巨大胜利

三名学生在全国统计竞赛中获得第一名。

23岁的Robin Hart， 22岁的Maxwell vanlandschot和23岁的Sung Bum“Simon”Ahn三人组成的团队最近在美国统计协会（ASA）和本科统计教育促进联盟（CAUSE）赞助的本科统计项目竞赛（USPROC）的中级组中获得了第一名。

虽然他们的胜利是在最近几个月才宣布的，但这个项目的起源可以追溯到更远的地方。

一切都是从一次实习开始的。23岁的罗宾·哈特，在80岁的克里斯蒂·海德曼的指导下，作为华盛顿卫士协会（WDA）的数据分析师实习。WDA是一个致力于公共辩护改革的组织，在支持和培训社会工作者、公共辩护律师和调查人员方面发挥着重要作用。在WDA任职期间，Robin接触到了他们丰富的数据。他们对华盛顿州公共防卫办公室的拨款特别感兴趣。

几个月后，当他们与威博体育助理教授乔纳森·威尔斯一起学习统计学习时，他们记住了这个数据集。他希望全班同学组成小组，共同完成一个项目。罗宾回想起了OPD并将数据展示威博体育了包括麦克斯韦和西蒙在内的一组人。

该组织很快意识到OPD的资助模式存在问题。首先，该模型只考虑了轻罪案件数量和人数。其次，OPD决定将基准资金定为6%，在39个县之间平均分配，这完全是武断的。更重要的是，该模型忽略了贫困和收入中位数等可能影响国家预算需求的因素。

该小组决定利用2018年至2020年的病例量资源数据和县统计数据创建一种新的资助模式。最初样本量小是一个问题，但在威尔斯教授的指导下，他们想出了如何最好地利用它。他们希望他们的模型考虑更多的变量，以解决不平等问题并增加透明度。使用一种被称为“套索”的分析技术，他们证实了他们的假设，即重要的变量被忽略了。对这些问题进行核算可以改善司分配资金的方式。因此，该小组创建的资助模式明显优于OPD目前的模式，向贫困程度较高的县提供资金。

由于该小组的目标是创建一个全新的模型，因此他们还进行了主成分分析（PCA），因为它包含了更多的变量并减少了信息损失。威尔斯教授教他们如何将一种算法整合到模型中，从原始数据中学习，使其更加有效。他们发现，他们的模型更好地考虑了贫困、收入中位数、房价中位数以及华盛顿州公设辩护人可用的其他资源等因素，从而使其能够做出更公平的分配。

韦尔斯教授对他们的发现充满热情。虽然他敦促他们把这个作品提交威博体育USPROC，但当他们获胜时，他们都惊呆了。该团队希望他们的胜利表明，统计可以成为争取公平和正义的工具，尽管里德的统计部门很小，但它很强大。

标签：学者，奖项和成就，学生